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蜜度文修大模型V4.0

  • 文修V4.0针对事实、格式、逻辑等方面的隐蔽错误,能力再跃升,实现精准、高效、全面的端到端校对闭环,更贴合出版、媒体、政务三大专业场景的深层需求!
  • 基于千万级高质量标注数据与多领域知识融合,文修V4.0引入强化微调技术与深度思考模式,通过训练策略优化提升校对效果。
  • 2025年,文修已获得10000余家政府及企业客户的信任,累计校对次数890万次,累计校对字数144亿字,相当于10000本书。

蜜度文修大模型V4.0核心价值

  • 校对更精准

    首次提出校对集成模型,实现对多个校对子模型纠错结果的有效整合,深入解析文本逻辑与语境,精准识别多义词、指代关系等复杂语言现象,有效核查人物、地域等背景信息,实现全方位的精准校对,显著降低误报率。

  • 处理更高效

    支持多模态文件批量上传,一键完成文件格式处理、校对并自动输出审校报告与勘误表,实现零人工干预的端到端执行闭环,极大提升执行效率。

  • 覆盖更全面

    依托统一技术架构,灵活适配多元专业场景,全面覆盖从基础文本、复杂语义到事实内容与公式图表等校对场景,满足多维、多场景校对需求。

  • 过程更透明

    引入深度思考机制增强事实校对能力,核验文本中的事实性内容并对不符之处进行智能检查与提示,并提供解释辅助修正,使校对过程与结果清晰可溯、一目了然。

基于文修落地的智能应用产品

校对通校对类型跃升至四大类45小类

文字标点差错校对
(17类)
知识性差错校对
(13类)
内容导向风险识别
(6类)
版面/格式检查
(9类)

专注于专业场景的校对类别

  • 语法语病

    搭配不当、成分缺失、成分冗余、虚词使用不当、不符合逻辑、指代不明、数值表达不当、语序颠倒等

  • 事实性核验

    历史人物(人物国籍、朝代、生卒年、称谓、作品、事件等)、地域隶属、地名错误和数值差错

  • 文献格式检查

    文献排序错误、著录项缺失、著录项排序错误、著录标点符号错误、著录格式不规范和参考文献与文内引用不一致错误

文修服务“一带一路”互联互通

服务背景

在全球化背景下,“一带一路”倡议的合作重点以加强沿线各国间的政策沟通、设施联通、贸易畅通、资金融通、民心相通为主要内容。

来源:共建“一带一路”倡议:进展、贡献与展望[N].新华社.2019-04-22.

服务背景

有学者在研究中表示,“一带一路”覆盖的中亚、东南亚、南亚、西亚和东非5个地区的官方语言数量超过40种,与沿线国家和地区的语言交流问题是关乎“一带一路”成功与否的关键性要素之一。

来源:张日培.服务于“一带一路”的语言规划构想[J].云南师范大学学报.2015-10-29.
  • 文修服务方案
  • 文修服务场景

文修智能校对大模型为“一带一路”互联互通提供AI校对、润色、翻译等语言智能服务,为不同文化之间的交流与融合提供支持。

  • AI校对
    实现汉语、英语等多语言内容差错自动检测和纠正,包括拼写错误、语法错误、术语差错、常识差错等。
  • AI润色
    在尊重作者的原始表达意图基础上,更好地修正用词不当、句式杂糅、语义重复等问题,支持对文字写作的语气进行检测,使句子表达更流畅,实现对句子的润色。
  • AI翻译
    提供实时文本翻译服务,在社交沟通、商务往来和日常办公等场景中提供支持,帮助实现更加流畅、便捷的跨语言沟通。

为各行业提供高效、智能、便捷的智能校对服务,助力智慧办公

政务
政务
深入政务单位内部审核工作环节,对文档、图片、视频等多模态内容进行智能校对,支持错敏内容高亮显示;对文本进行润色和优化,使内容更加清晰明了,助力政府部门相关报告起草、优化,提升工作人员文案输出效率,保障发布内容严谨性、合规性。
媒体
媒体
深入新闻媒体行业工作的各个环节,对新闻写作、媒体通稿、特稿、专题报道等文字材料进行多类错敏校对,帮助快速发现错误,让内容更加规范严谨。
企业
企业
自动发现和纠正企业宣发物料的错敏内容,提供修改建议;同时修正句式杂糅、逻辑错乱等问题,使句子表达更流畅,实现对句子的润色功能,适用于企业软文、品宣物料、新闻通稿、策划案撰写等场景,提高文案吸引力,助力营销效果显著提升。
学校
学校
针对学校机构的宣传材料、新媒体稿件、科研报告、论文等内容进行全面审核,有效降低文字错误率,保障学术严谨性。
出版社
出版社
为图书、期刊、报纸、音像电子、网络游戏等出版单位提供专业、可靠、高效的内容导向筛查及文字质量把关服务,助力出版单位守牢防线。

文修智能校对大模型赋能千行百业

  • 文修+图书出版审核与校对
  • 文修+党政公文校对与排版
  • 文修+媒体稿件校对与宣发
  • 文修+企业OA文档审核
  • 文修+图文、视频审核
  • 文修+广告法禁用词检测

需求场景

根据《图书质量管理规定》,差错率不超过万分之一的图书,其编校质量属合格。出版社实行严格的“三审三校”制度,一本20万字左右的图书,用传统校对方式初审便需要数天,人工审核往往面临着很大压力,《图书编校质量差错判定和计算方法》所列举的文字、图片差错的类型便多达20项,人工审核容易出现视觉疲劳,导致一些基础错误被漏判,影响书稿质量。

解决方案

文修以大模型为技术底座,通过对智能模型、数据和知识的综合处理,实现语言规律的学习和行业知识的复用,将出版行业的隐性知识转化为可复用的显性知识,进而依据出版领域的行业规范、标准和业务知识,形成文字标点差错、知识性差错、内容导向风险识别三大审核与校对类型,一本20万字的书稿,文修仅需要90s即可完成自动审校,极大地提高编辑审核的工作效率。

解决方案咨询 >

智能校对领域大事记

  • 2023/01

    铀媒智能校对系统入选2022年出版业科技与标准示范项目

  • 2023/06

    蜜度牵头起草国家新闻出版署行业标准之—《数字内容自动校对系统功能要求》

  • 2023/09

    文修荣获2023大语言模型创新应用奖

  • 2023/11

    文修应用案例入选《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)》

  • 2023/12

    文修应用案例入选中国信息通信研究院《 2023大模型落地应用案例集》

  • 2024/02

    文修入选2023爱分析·大模型厂商全景图谱

  • 2024/06

    文修3.0发布

  • 2024/09

    文修获评新闻出版业人工智能大模型创新应用优秀案例

  • 2024/12

    文修入选2024年人工智能先锋案例

  • 2025/09

    文修获中国新闻出版研究院《出版业新一代信息技术创新应用案例》

  • 2025/11

    文修智能校对大模型V4.0升级发布

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  • 2025/11

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    • 2022/12

      获中国信通院评测认证-内容勘误服务系统评测证书(校对通)

    • 2023/03

      蜜度校对通多语言智能校对系统发布

    • 2023/07

      文修大语言模型重磅发布

    • 2023/10

      蜜度联袂中国工商出版社荣获“王选新闻科学技术奖”项目三等奖

    • 2023/11

      蜜度凭借文修大语言模型入选2023年中国AIGC垂直大模型创新企业榜

    • 2024/01

      文修入选2023爱分析大模型“璀璨星辰”Top榜

    • 2024/03

      文修智能校对大模型完成备案
      文修2.0正式发布

    • 2024/07

      文修入选2024大模型典型示范应用案例集

    • 2024/11

      文修入选中国人工智能产业发展联盟《2024年人工智能先锋案例集》

    • 2025/01

      文修获评国家新闻出版署《出版业科技与标准创新项目科技创新成果》

    • 2025/10

      文修入选《垂直领域大模型深度应用案例案例集》

    • 至今

      以文修大模型为技术底座的“校对通”在全国已服务1w+正式合作伙伴

    • 2022/12

      获中国信通院评测认证-内容勘误服务系统评测证书(校对通)

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