跨模态信息检索平台
实现文字、图片、音视频互联互通
索骥2.0 全新升级
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索骥2.0的产品功能
跨模态检索
自主研发模型，从单一模态到跨模态
视频监测
视频字幕、弹幕、背景等元素及音频识别
视频热搜
多个视频平台的热搜数据，实时掌握
风险识别
快速识别视频中可能存在的风险
视频溯源
视频追根溯源，一探究竟
定向监测
自定义监测，去除噪音
图片检索
相似特征提取，相似图片查询
智能预警
关注动态，实时推送
可视化图表
数十种可视化图表，支持一键下载
报告制作
各类报告，快速生成
自动报告
日/周/月等周期报告，便于总结与汇报
索骥的核心优势
特殊场景识别
106个政务类单位，271个特殊场景进行加强训练
检索实时性
每天全媒体数据实时识别，保障数据全面、快速
常规场景全识别
常规常见场景快速识别并提取
跨模态、跨平台检索
文字、图片、音视频互联互通，并在内容检索上实现智能情绪识别
多模态内容理解
通过智能识别能力输出视觉、语音多维度内容标签
相似视频合并
实时视频比对，有效找到相似视频
强大的数据优势
文本
拥有新浪微博官方数据；内容判断准确率高达95%；覆盖网站数量25+万。
图片
每日识别图片总数达到2.8亿+张；智能识别图片中的文字内容，可准确解析视频中的字幕、背景、封面等特征元素，平均处理速度1250万+张/小时；图片识别准确率高达95%。
音视频
每日识别音视频1.2亿+条；平均处理速度330万+条/小时；视频识别准确率92%左右；视频覆盖16个短视频和直播平台、317个视频频道、30个视频网站、143个电视台相关视频平台，对8大热门短视频平台进行重点覆盖。
索骥的技术优势
使用一种模态在另一种模态中检索相关信息的过程称为跨模态检索，可实现文本搜图片、视频；图片搜文本、视频；视频搜文本、图片等跨模态检索。
跨模态用到的四大技术：
跨模态对比学习
从单模态数据中基于文本视觉相似性排序来进行数据增强，使用对应特征计算对比学习损失，使得模型中多模态任务上有更加出色的表现。
跨模态语义融合
整合不同模态间的模型和特征，提高理解能力和效率，实现语音文字文本纠错能力，提升识别准确率。
跨模态语义表征
将多模态信息进行整合及联合表征，实现视频内容的一体化识别。
跨模态语义检索
用搜索特征向量对海量目标高维向量进行近似最近邻计算，实现语义检索及TOPN相似结果召回。
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