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蜜巢·市场监督管理应用场景
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智能化升级,助力提升市场监管效能
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业务痛点
数据分散、统计困难
1、大量案件材料难以统一管理和分析
2、传统的数据统计方法效率低,且难以进行直观、全面的分析
知识库更新不及时
市场监管领域知识库需根据法律法规、政策变化和业务指南不断更新,当前缺乏统一的更新标准和规则,容易导致信息冗余、混乱或不一致
执法文书写作耗时长、易出错
1、人工编写文书耗时费力,且案件业务复杂、法规政策条款众多,信息易缺漏、错误
2、文书格式要求严格,业务人员撰写时易出现不规范的情况
咨询回复慢、投诉处理效率低
1、法规政策多,人工回复慢,市民理解难
2、信息检索困难、查询结果不准确、回复效率低等问题,容易引发市民投诉
解决方案
智能文书
智能客服
基于蜜巢大模型能力,构建市场监督管理领域法律法规及案件信息知识库,辅助基层办案人员进行案件调查终结报告撰写
多类报告智能辅助写作
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自动理解海量相关法律法规文件、案件过程文件、案件裁量文件等
·
基于案件材料,自动生成调查终结报告、行政处罚决定书、行政处罚告知书等
参考内容秒生成
·
案件违法行为情况
·
案件处理裁量结果
·
案件行政处罚告知结果
操作便捷
·
无需后台配置,即可上传海量知识问答队列
·
多文档、多格式内容一键上传(支持pdf、word、mp3等),即可完成训练,实现轻松操作
回答精准
·
来源出处明确标注
·
基于蜜巢大模型能力,实现一对一交互式问答
安全高效、自主可控,为用户提供更全面的“AI+”解决方案
本地化部署
实现数据的本地化存储和处理,有效避免数据泄露的风险
英伟达|华为|天数智芯
已支持的GPU种类
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本地化AI接口服务
· 各类接口支持调用
· 多样化自定义应用
应用软件部署
· 便捷接入,无需调试
· 广泛适配
· 轻架构、轻算力
服务案例
某市智慧监管云中心-AI智能应用项目
面向执法文书写作场景,基于市场监督管理部门各类审批表、有关事项表等信息,通过大模型能力,辅助生成案件调查终结报告
业务痛点
1、总结报告撰写难,执法人员撰写一篇报告需要2-3小时
2、法条繁琐,各种条例多达几千页,执法人员学习需要大量时间
解决方案
基于国产化环境私有化部署
将案件调查终结报告撰写耗时缩短至
40分钟
,大幅减少执法人员的材料阅读时间
依托大模型能力,显著优化文书重点模块的内容质量,减少人为错误,并提升内容的详尽程度