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AI+融媒 蜜度“双模”赋能媒体新质生产力发展

来源:蜜度官网时间:2024-12-04

11月6日,由中国报业协会主办的2024中国报业技术年会在西安召开。本次年会以“技术引领转型,AI赋能融合”为主题,聚焦人工智能、大模型和大数据技术的创新应用,展示深度融合、“新闻+服务”、全媒体传播及新媒体运营的新技术、新产品。

蜜度凭借在媒体领域的创新技术应用,获得“2024年中国报业技术创新企业”殊荣。微热点研究院副院长、蜜度蜜巢副总裁王昉领取奖项,并就蜜度为媒体行业量身打造的数智化解决方案进行了主题分享。

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王昉在分享中指出,融媒体时代,技术革新正以前所未有的力量改变媒体生态,加速构建媒体新质生产力。蜜度深耕媒体行业多年,相继与“学习强国”学习平台、人民网上海频道、吉林日报社全媒体中心、澎湃新闻等展开合作,以大模型为代表的新兴人工智能技术赋能融媒体建设。

聚焦新时代媒体面临的转型需求,蜜度依托自主研发的两大垂直大模型——蜜巢、文修,以及六大AI算法引擎,全面助力媒体在数据分析、内容创作与审校、热点洞察等关键工作环节实现数智化升级。

智能化信息采编

在快节奏的新闻工作中,传统的信息采编方式已难以满足媒体快速捕捉线索的迫切需求。蜜巢大模型的舆情分析能力,可支持媒体快速捕捉并深入分析热点话题,保障报道的及时性和丰富性。同时,蜜巢还能在短时间内生成高质量的舆情分析报告,可以评估稿件传播效果,帮助媒体提升新闻传播影响力和报道内容的丰富性。

智能化内容生产

传统媒体内容生产方式在创新和效率方面都有待提升。蜜度依托蜜巢大模型,构建了媒体专属知识库,融合了网络开放数据与媒体机构内部数据,支持快速检索与智能问答,帮助媒体工作者一键获取新闻线索和学习业务知识,提升工作效率。同时,蜜巢大模型还能辅助媒体工作者快速生成初稿或大纲,提供文生图、图生图等创意素材,为内容生产增添灵感。

智能化信息审校

传统媒体审校流程繁琐,编辑负担重。蜜度自研的文修智能校对大模型能够接入稿件审核流程,满足编辑对各类稿件、音视频、图片内容的校对需求,大幅度提升媒体稿件审校的工作效率。以某市传媒审读中心为例,文修智能校对能力落地校对通,无缝对接审读中心的审校流转系统,实现了常规审校流程的自动化处理,显著提高了审读工作的效率,有效减轻了人工审校的负担。

从行业实践来看,AI技术的融入正引领融媒体以“智”为翼提升效能。未来,蜜度将继续深耕人工智能技术领域,不断探索媒体数智化转型的新路径,助力媒体从“融媒”到“智媒”的加速转型,为报业高质量发展贡献更多智慧与力量。


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