北京市大模型应用全面开花，百度文心、蜜度文修等18个大模型典型案例出炉

为展现北京市大模型应用成果、促进大模型价值传播和供需对接，11月29日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会在AICC 2023人工智能计算大会上发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》（以下简称《白皮书》）。

《白皮书》从政务、金融、医疗、传统产业赋能、文化旅游、智慧城市等六个行业领域切入，围绕创新性、示范性、经济与社会效益性、可推广性四个维度，选取18个各自领域内的典型案例，其中，蜜度文修凭借优秀的应用性入选典型案例。

18个各自领域内的典型案例合集

《白皮书》显示，文修大模型落地某事务中心并取得四项重要成果：

在审校效率方面，借助校对系统大幅提升稿件审核效率。

在审校准确性方面，校对系统支持捕捉细微语义错误或不规范汉字，支持一键替换修改，保障信息准确性。

在审校功能方面，支持快速发现文本逻辑不当、语病等问题，并提供润色建议，保障发布内容表达准确，减少歧义。

在内容回溯巡查方面，针对已发布内容进行定期自动巡查，及时发现发生变化的固定表述，并提供最新的规范表述建议，实现双重安全保障。

大模型典型实践案例

蜜度“文修”赋能政务办公场景降本增效

近年来，政务部门信息越来越多地以通俗易懂的语言、网民喜闻乐见的形式在官方政务微博、微信等媒体平台发布。

《白皮书》典型案例中，某部门的综合事务中心运营微博、公众号等多个新媒体账号，团队成员日常管理工作任务繁重，每天需发布几十篇稿件，在时间及人员有限的情况下，保障内容发布的时效性、准确性和安全性，对新媒体中心是一个较大的挑战。

文修大语言模型有效地解决政务人员面临多个新媒体账号管理任务繁重、发布稿件多等痛点，通过对新闻政务领域和多领域公开文本的大规模自动学习，让机器发现典型语言规律，有效实现对文本内容的智能校对和润色处理，保障政务内容发布的时效性、内容准确性和安全性。

经多次验证，以一篇140字的微博稿件为例，人工审核至少需要33.6秒，而文修只需要0.8秒即可完成，用时仅为人工审核的1/40。除此之外，文修在中文拼写勘误、语法纠正任务上，均实现了各类校对项目F1值的全面SOTA（当前业界最优）。

目前，文修大语言模型已经落地“蜜度校对通”平台，并提供网页版、office插件和客户端等多种服务方式，为相关人员带来高效、便捷、智能的办公体验。

润色、纠错是政务领域应用方向之一

文修落地案例在政务领域极具推广性

《白皮书》指出，政务领域作为社会服务的核心，其领域痛点主要有四点：一是，政府数据的分散与庞杂对信息处理提出了更高要求；二是，多源信息碎片化使得政府难以提供个性化和针对性的服务；三是，决策滞后问题拉长政务办事周期；四是，公务人员撰写公文和政策费时费力，且容易发布错误信息。

文修以校对和润色能力为应用方向，不仅适用于官方政务内容在新媒体平台快速审校，同时适用于更为广泛的日常办公场景，推动政务办公场景的高效率、实用化。

依托文修的能力，蜜度校对通平台能够校对政务类固定表述、地理名词等多类内容。此外，其配备的【内容检索】模块，可以一键查找重要讲话、政策文件、官方报道、法律法规等多种类型内容出处，帮助公务人员正确引用重要内容。对于审校人员而言，通过一键检索功能，也能清楚了解内容来源，减少校对时间，提高审核效率。

据统计，目前文修已经与国家部委、省级政务部门建立了广泛联系，搭载了文修能力的智能校对系统正在服务数千家政务部门，实现日常公文审校、文件审核工作的降本增效。

《白皮书》的发布旨在进一步推动大模型应用落地，促进大模型价值传播和供需对接。北京市科委、中关村管委会将强化市区联动协同，进一步发挥创新资源优势，加强底层核心技术攻关，强化算力、数据等要素集聚，更好打造良好的大模型应用落地生态。蜜度将在《白皮书》的引导下，积极推进大模型应用落地，加速人工智能在政务领域的创新应用，为建设政府办公智慧化、政府决策科学化的服务型政府贡献智慧力量。

附件：

北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）