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第三届传播数据挖掘竞赛
第三届传播数据挖掘竞赛吸引了来自清华大学、浙江大学、上海交通大学、华中科技大学 、西安交通大学、复旦大学、中国科学技术大学、北京师范大学、武汉大学、南京大学、中国人民大学、哈尔滨工业大学、中山大学、同济大学、密歇根州立大学、哥伦比亚大学、布里斯托大学、洛林大学等国内外88所高校、158个团队、624名师生参与，最终12个团队入围决赛。
获奖团队
选题一：基于交互特征和情感分析的社交机器人识别
Kaggle
《基于账号交互特征和帖文情感分析的社交机器人识别——以新浪微博上的十五例公共热点事件的数据为例》
一等奖
复旦大学数据挖掘队
《谁在参与讨论？微博话题下社交机器人的识别及行为特征分析》
二等奖
图灵鉴别小队
《微博推特社交机器人涉华事件舆论操纵对比研究——以“新疆棉事件”为例》
三等奖
选题二：基于行为模式和偏好的KOL影响力评估
遇事不决，数据挖掘
《KOL行为模式的影响分析报告》
一等奖
KOL情报局
《在线社会网络中重复发帖行为对信息扩散的影响》
二等奖
刘奶奶找牛奶奶买牛奶
《微博意见领袖传播影响力模型的构建与分析》
三等奖
选题三：事件传播影响力与热度评估模型
树上的鸟儿成双队
《娱乐性与公共性事件的舆论传播差异与参与主体分析》
一等奖
EventSensor
《微博事件的传播特征与影响力预测——以仪式性事件和突发性事件为例》
二等奖
专业挖掘队
《个体悲剧事件的网络扩散分析及监测模型构建》
三等奖
选题四：不同地域用户的信息茧房状态评估
打工人yyds小组
《无形的信息隔离：社交媒体用户信息茧房程度测量》
一等奖
蜂蜜柚子
《何种微博用户更易陷入“信息茧房”》
二等奖
创造510
《微博平台不同地域用户信息茧房差异——基于内容和态度同质性的二元评估》
三等奖
获奖作品选登
基于账号交互特征和帖文情感分析的社交机器人识别
——以新浪微博上的十五例公共热点事件的数据为例
KOL行为模式影响分析
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