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蜜巢·应急执法应用场景
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提升执法人员专业知识学习的智能化水平
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业务目标
基于大模型，提高应急管理单位工作人员专业知识学习的智能化水平
更高效
更实时
更精准
业务痛点
法律法规更新快
执法人员专业知识时效性强，必须紧跟最新法律法规，积极开展学习落实
“理论+实践”有待加强
需加强理论联系实践，帮助执法人员在面对具体事件时灵活运用所学知识
专业知识复杂
应急管理知识体系庞大且复杂，涉及多个领域的综合执法工作，需要掌握跨学科的知识
培训资源有限
尽管有多样化的培训课程和资料，但有效获取高质量的学习资源依旧颇具挑战
解决方案
基于海量安全生产标准作业数据，构建应急管理安全生产知识库，通过蜜巢大模型3.0的强大能力，打造“安全生产法规学习助手”
- 构建法规知识库运用大模型与RAG技术相结合，构建动态更新的法规知识库，以实现法规知识的自动提取、分类和更新
- 02智能问答与咨询参考构建以大模型为基础的智能问答系统，为执法人员提供法律法规参考的实时解答
- 03数据分析与报告对执法人员的学习数据进行深入分析、挖掘，并提供定制化报告，帮助改善、优化培训策略
安全高效、自主可控，为用户提供更全面的“AI+”解决方案
本地化部署
实现数据的本地化存储和处理，有效避免数据泄露的风险
英伟达｜华为｜天数智芯
已支持的GPU种类
本地化AI接口服务
- · 各类接口支持调用
- · 多样化自定义应用
应用软件部署
- · 便捷接入，无需调试
- · 广泛适配
- · 轻架构、轻算力
服务案例
安全生产法规学习助手
服务客户：某直辖市应急管理局执法总队
建设内容：
法规知识库
智能问答与咨询参考
数据分析与报告
项目成效
- 提升法规内容掌握程度：提高执法人员对安全生产法规内容的掌握程度
- 减少安全事故：减少因对法规不熟悉导致的安全事故
- 增强合规性：帮助企业更好地遵守安全生产法规，降低风险
- 提升执法效率：通过智能化工具，辅助提高执法单位的监管执法能力和业务素质
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