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大模型·商业银行应用场景
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显著提升文本处理效率和准确性，加强合规管理，为数字化
转型提供有力支持
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业务痛点
校对效率低
人工逐字逐句校对不仅耗时长，且易产生疲劳，校对速度和准确性难以保障
校对错误率高
疏忽、注意力不集中等因素可能导致校对出错，影响内容质量
文件合规审核严
金融行业对文本内容的合规性要求高，任何疏漏都可能引发风险或处罚
数据安全要求高
在处理重要数据时，必须确保数据不泄露
解决方案
依托文修大模型能力，针对金融行业术语进行定制化训练，定期更新词库，紧跟监管要求，实现智能、高效、专业的内容校对
- 智能识别与纠错
- 合规性审查
智能高效校对
- 自动识别文本中的语法错误、拼写错误、标点符号错误等，并提供修正建议
金融行业术语专业校对
- 可基于RAG技术，接入金融类专有术语数据库，保障行业专业内容校对的准确性
词库定期更新，紧跟监管要求
- 支持设置自定义词库，系统自动识别文本中的敏感内容、违规内容或不符合监管要求的部分，并进行预警或提供修改参考
- 定期更新词库，紧跟最新的法律法规和监管要求
安全高效、自主可控，为用户提供更全面的“AI+”解决方案
本地化部署
实现数据的本地化存储和处理，有效避免数据泄露的风险
英伟达｜华为｜天数智芯
已支持的GPU种类
本地化AI接口服务
- · 支持各类文稿内容的校对
- · 简单配置即可调用校对能力
SaaS应用服务
- · 便捷使用，无需调试
- · 广泛适配
服务案例
某上市银行
将文修能力无缝嵌入企业自有系统，有效解决企业内部OA文档的审核质量和安全问题，助力企业数智化转型
业务痛点
1、内部文档受部门差异及个人习惯影响，审核标准难统一
2、文档篇幅长且数量多，人工校对易出现疏漏和错误
3、文档审校流程繁琐且缺乏有效工具支持
4、内部信息保密要求高
解决方案
快速在内网环境进行落地，保障校对环境安全
将智能校对能力接入银行OA系统，降低文字差错概率，提升内容质量
根据银行自身业务特点和要求，定制个性化的校对规则，以增强智能校对与客户使用的适配性
按需求自定义知识库和词库，以提高专有内容校对的准确性，形成审校高标准
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