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自研模型,构建了超1万亿Token、中文占比超75%的高质量语料数据用于预训练
从零开始逐阶段完成训练,模型安全可信、自主可控
蜜巢+书生·浦语大模型,构建“双引擎”协同机制
聚焦知识问答、公文写作、材料分析三大垂直应用方向,为各类办公场景赋能
完成备案,成功在多个政府、企业实现商业化落地,为1万+客户提供SaaS服务
首次提出校对集成模型,实现对多个校对子模型纠错结果的有效整合,深入解析文本逻辑与语境,精准识别多义词、指代关系等复杂语言现象,有效核查人物、地域等背景信息,实现全方位的精准校对,显著降低误报率。
支持多模态文件批量上传,一键完成文件格式处理、校对并自动输出审校报告与勘误表,实现零人工干预的端到端执行闭环,极大提升执行效率。
依托统一技术架构,灵活适配多元专业场景,全面覆盖从基础文本、复杂语义到事实内容与公式图表等校对场景,满足多维、多场景校对需求。
引入深度思考机制增强事实校对能力,核验文本中的事实性内容并对不符之处进行智能检查与提示,并提供解释辅助修正,使校对过程与结果清晰可溯、一目了然。
多语种错别字纠错
英文纠错
标点符号纠错
拼音纠错
术语纠错
机构纠错
朝代纠错
常识纠错
......
OCR识别
视频识别
音频识别
人像识别
LOGO识别
动作识别
跨模态识别
实体识别
关系抽取
实体消歧
实体对齐
知识表示学习
图嵌入算法
链接预测
......
文搜图
图搜图
文搜视频
风险场景识别
材料写作
文本续写
以文生图
风格定制
文本行业分类
文本情感分类
文本质量分类
六元情绪分类
文本分词
文本实体识别
事件行业分类
事件情感分类
事件生成
......
基于行业语料独立建模,结合媒体工作实践,有效解决新闻发现、信息梳理及热点追踪的时效性问题,处理速度达到秒级,F1值高达96.42%,保障信息的准确性和时效性
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引入深度思考机制增强事实校对能力,核验文本中的事实性内容并对不符之处进行智能检查与提示,并提供解释辅助修正,使校对过程与结果清晰可溯、一目了然。
多语种错别字纠错、英文纠错、标点符号纠错、拼音纠错、术语纠错、机构纠错、朝代纠错、常识纠错等
OCR识别、视频识别、音频识别、人像识别、LOGO识别、动作识别、跨模态识别
实体识别、关系抽取、实体消歧、实体对齐、知识表示学习、图嵌入算法、链接预测等
文搜图、图搜图、文搜视频、风险场景识别
材料写作、文本续写、以文生图、风格定制
文本行业分类、文本情感分类、文本质量分类、六元情绪分类、文本分词、文本实体识别、事件行业分类、事件情感分类、事件生成等
基于行业语料独立建模,结合媒体工作实践,有效解决新闻发现、信息梳理及热点追踪的时效性问题,处理速度达到秒级,F1值高达96.42%,保障信息的准确性和时效性